实践证明,现代化的战争实力水平的衡量不再是单纯地比较各国的武器装备等物质武力的强弱,而是比较各国对于战争局势的认识以及指挥人员的临场决策能力利用计算机兵棋来进行战争的模拟推演,不仅减少了实兵实弹演习所造成的资源及时间的浪费,而且还可以提高指挥人员的指挥能力。与此同时在兵棋推演系统的基础上,准确的对战役中各目标威胁等级进行评估,对于辅助战役指挥员作出准确的判断具有重要意义。为实现上述目的,论文分别研究了国际战略兵棋中的军事斗争推演子系统和在舰艇防空过程中评估来犯目标威胁等级的评估模型。介绍了兵棋、贝叶斯网络的国内外研究现状,以战争为背景,分析了构成兵棋的基本要素和关键性技术。研究了任务编队的设计与实现和任务编队命令的下达。同时在兵棋任务编队的基础上,深入研究了其中舰艇防卫问题。目的是为了解决舰艇编队处在信息不充分及许多不确定因素条件下,对空中目标进行威胁等级评估问题,建立了基于DB N(动态贝叶斯网络)的目标威胁评估模型。首先分析了空中目标对舰艇的威胁要素以及模型建立的流程,其次提取模型所需的特征变量,再次根据专家经验给出了目标的先验概率以及相邻时刻目标威胁等级的转移概率,同时给出了DBN推理步骤以及推导了所需的推理计算算法。最后给出了具体实例进行仿真,仿真结果表明运用DBN建立的目标威胁评估模型是合理和可行的,且其仿真结果是符合客观实际的,另外还讨论了在观察目标信息出现错误的情况下,分别分析了DBN与BN的推理计算结果,结果证明在准确性方面DBN的推理计算结果要优于BN下的推理结果且DBN具有很强的滤波平滑性。