由于低渗透储层的物性相对较差,在勘探开发过程中极易受到损害,并且损害后恢复能力差,储层一旦受到损害对产能会产生较大影响,严重者可能使油井停产甚至报废.因此,研究低渗透储层的损害机理以及快速而准确的预测储层损害程度是非常重要的.该文给出低渗透油田的定义和划分标准,在分析低渗透油田开采过程中损害类型的基础上,围绕有机结垢、无机结垢、微粒运移和敏感性这四种主要伤害类型的机理和影响因素进行了分析,并进行了诊断与预测模型研究,采用基于神经网络的信息融合技术进行了敏感性预测,还应用面向对象技术,利用Visual Basic语言对低渗透油田开发过程中的储层损害诊断及预测系统进行软件实现,并结合油田资料对该系统进行了实际应用的测试和修改完善,测试和应用效果良好,符合现场的实际操作和技术要求.该文所建立的低渗透油田开发过程中的储层损害诊断及预测系统,为油田设计和生产提供了丰富、详实的资料;它对提高油田开发效率,促进油田开发系统工程的科学化发展将起一定的推动作用.