现阶段,Internet已经成为人们相互联系的重要媒介。网络的繁荣,导致了路由结构的日趋复杂以及网络犯罪的日益增加。为了掌握包含海量数据的网络拓扑性质,拓扑结构分析变得十分重要。本文以社交网络分析方法为基础,通过提取骨干节点和社团结构完成拓扑结构分析。首先,本文阐述了社交网络分析的理论基础和现阶段挖掘社团结构的一般方法,说明了图论以及交互显示的理论基础,并简要介绍了Boost和Prefuse两种开发工具。其次,在相关理论和技术的基础上,搭建了拓扑结构分析系统,以数据驱动和用户驱动两种方式完成拓扑结构分析。主要实现了拓扑结构分析和显示两个模块。拓扑结构分析模块负责统计量分析和社团结构的划分；拓扑结构显示模块基于Prefuse开源框架,负责支持交互显示和动态的社团划分。最后,设计实现了整体社团划分算法和局部社团划分算法。改进的CNM算法用于加权拓扑结构,提高了社团划分算法的准确度。提出了基于社交网络的局部社团划分算法,解决了拓扑结构不完整情况下社团划分的问题。综上所述,本文提出的以社交网络理论研究拓扑结构性质的分析方法,可用于挖掘拓扑结构中的骨干节点以及社团结构,协助了用户判断骨干路由结构以及犯罪网络中的核心节点,对于路由拓扑结构的发展以及网络犯罪的遏制都具有重要的现实意义。