近年来,在我国经济社会迅速发展的背景下,城市交通供需矛盾日益突出,交通供给水平滞后于交通需求,导致交通拥堵和环境污染加剧,城市发展面临着巨大的障碍。为解决城市发展面临的交通问题,从需求侧入手提高交通系统的效率,不仅效果显著而且利于城市交通系统的可持续发展。深入研究居民的出行方式选择行为,可以科学地引导居民的出行,促进公共交通的使用,从而优化出行结构,平衡交通供需。本文对城市居民的出行方式进行研究,分析居民的出行方式选择行为和选择机理,比较不同规模的城市的差异,为相关部门制定因地制宜的交通管理政策提供参考依据。本文基于山西省城市居民出行选择行为和意向调查数据,研究了城市居民的出行方式选择行为和出行方转移意愿。首先,对居民选择公交车出行的因素和机理进行研究。分别利用大、中、小3个城市的数据,以个人属性、出行偏好、交通供给、公交出行行为、出行特性和公交出行为作为潜在变量,选取了26个相关变量为观测变量,构建了居民公交出行方式选择结构方程模型,并使用偏最小二乘法进行参数估计。再将所有调查城市的数据进行整合,在原有变量的基础上,新增城市规模变量构建结构方程模型,研究城市规模对居民选择公交出行的影响。研究发现,各类潜在变量对居民的公交出行选择有显著的影响,且不同规模的城市,影响因素存在差异,较大规模城市的居民比较小规模城市的居民更倾向于乘坐公共交通。然后,对居民的出行方式选择行为进行研究。针对大、中、小3个城市的数据,使用MIMIC模型将影响出行偏好的个人属性原因变量与解释出行偏好的指标变量进行关联,构建居民出行偏好态度模型。然后,将出行偏好引入巢式Logit模型,选取包括出行偏好在内的19个自变量构建了居民出行方式选择SEM-Logit模型,发现个人属性、出行活动属性、环境属性和交通方式属性对公交车、出租车、私家车、步行/自行车的使用产生影响,但对每个城市的出行者而言,具体的影响因素有差异。再将所有调查城市的数据进行整合,新增城市规模变量构建SEM-Logit模型,研究城市规模对出行方式选择的影响。研究发现城市规模是影响出行方式选择的显著因素,随着城市规模的增大,居民选择公共交通出行的意愿增加。最后,对居民的出行方式选择意向进行研究。对各个城市实施公交刷卡6折制和公交刷卡5折制的条件构建了居民出行方式转移意愿二项Logit模型,使用概率集计法预测了各城市中有方式转移意愿的居民比率。研究发现实施公交优惠政策后大量居民愿意乘坐公交车出行,且中等城市居民转移意愿最强烈,小城市居民对折扣最敏感。再针对大城市开通地铁后的情形进行假设,构建地铁出行方式转移意愿二项Logit模型,使用概率集计法预测了愿意乘坐地铁出行的居民比率,发现对大城市居民而言,地铁具有很强的吸引力。基于以上研究,本文为不同规模的城市交通管理部门实施交通需求管理策略和优化居民的出行结构提供了参考。