自动化立体仓库最早起源于二战后经济复苏时期。1956年,第一座加入了计算机管理的智能信息化仓库在美国建立,当时主要服务于军事部队,用来运输军需品。目前,许多发达国家的跨国集团,大型企业均采用这种仓库,如可口可乐,沃尔玛等。随着世界经济的进一步发展,企业之间的各种竞争越来越激烈,客户对仓储技术提出了更高的需求,不仅仅局限于成本范畴,更成为获取利润的战略工具,原有的静态技术难以满足当下市场。自动化立体仓库的研究现在正向开发新模型、新算法和启发式算法的方向发展。如何设计更高效,更安全,更稳定,性价比更高的物流仓库,是市场经济发展必不可缺的一环。本文旨在设计并实现一套基于Apriori算法的自动化立体仓库管理系统,具体内容包括(1)通过查阅文献,现场考察,撰写需求分析等,设计并实现某公司的自动化立体仓库系统,介绍了该系统的整体结构、各子系统功能及主要部分的设计。(2)为了扩大企业生产产出,提升公司总体收益率,本文将Apriori算法与系统相结合,对进出库信息进行挖掘,提供更加科学的出入库建议。(3)对系统进行落地试运行,调试并完善各子模块,对Apriori数据挖掘模块中呈现出的高故障率高关联度事件进行分析处理,并对比处理前后故障率的变化情况。通过实现本系统,证实了Apriori算法在该领域应用的可行性。实验表明数据挖掘模块能明显找出几乎所有大的故障关联情况,在降低故障率上起到了关键作用。经实际运行实验,该系统具有高度自动化,智能化,信息化管理等特点,可对仓库存储中的进出库相关故障给出有力分析。对提高仓储管理效率,提高企业收益具有重要意义。