本课题研究采用机器视觉技术实现药品泡罩包装的缺陷检测的问题。搭建一套机器视觉硬件系统,通过图像采集、图像分析与处理、图像识别最终检测药品泡罩中是否存在缺片以及残片等,进而判断药片泡罩包装是否合格；并最终设计一套缺陷检测软件系统,实现药品泡罩图像的缺陷检测的功能。首先,本文通过介绍光源、光学镜头、工业相机以及图像采集卡等相关机器视觉照明系统、图像采集系统等的功能类型、参数指标等相关信息,合理地搭建了一套用于图像采集、图像分析与处理、图像识别以及软件开发的机器视觉硬件系统平台。然后,本文通过对硬件系统采集到的图像应用灰度模式转换、直方图均衡操作增强对比度、中值滤波去噪以及形态学处理等算法操作完成图像的预处理；紧接着对预处理后的图像采用基于形状的模板匹配机器视觉识别算法完成图像的分析与检测,并判断图像是否存在缺陷,进而判断该药品泡罩包装是否合格。最终,本文采用Visual C++6.0与Halcon联合编程的方法设计一套基于机器视觉的药品泡罩包装缺陷检测软件系统。通过Halcon强大的专业图像处理函数库、丰富的图像分析处理算法以及人性化的可视编程界面完成对被检测药品图像的分析处理以及检测功能,并最终导出代码；然后通过Visual C++6.0读取Halcon导出的图像处理代码,添加控件并关联Halcon中图像处理的相关算法功能,实现软件系统的封装与编写。