为进一步提高D2D通信系统的频谱效率、能量效率和系统吞吐量,本文将社会网络引入D2D通信中继选择。本文研究了基于社会特性和物理特性的协作D2D(Device-to-Device)中继LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)模型,并基于该模型提出了一种新的基于社会关系的中间点中继选择方案SCMRS(Social-aware Connection Midpoint Relay Selection)。该方案的总体思路是:首先通过信道状态信息获得源节点,目的节点和其它所有节点的位置。接着计算源节点和目的节点的中间位置,然后以这个中间位置为圆心,不断增大搜索半径,当增大到小区半径一半时停止,搜索信道增益大于阈值的空闲用户且与源用户具有社会关系的所有节点作为中继的一个候选集合。最后利用全局搜索算法,来寻找中继候选集中效用函数值最大的节点,作为本方案最优的中继节点。本文中提出的SCMRS方案兼顾了源节点和目的节点的位置信息、物理特性及社会关系。该算法不仅考虑了系统吞吐量和节点连接成功率,同时兼顾了能量效率和频谱效率。通过接入概率、系统吞吐量和效用函数值三个重要指标对五种算法的总体性能做了仿真对比。仿真结果表明在相同条件下,SCMRS算法不仅能有效的改善系统的吞吐量,还提升了系统的能量效率和频谱效率,优于传统中继选择算法。