【摘 要】
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关于粗糙集的度量问题的研究一直是粗糙集理论中的热点研究方向。本文首先将经典的粗糙集中的度量引入到基于正规概率空间的粗糙集中,并且总结它们的性质,得出这些度量都可以
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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关于粗糙集的度量问题的研究一直是粗糙集理论中的热点研究方向。本文首先将经典的粗糙集中的度量引入到基于正规概率空间的粗糙集中,并且总结它们的性质,得出这些度量都可以归结为包含度。其次为基于正规概率空间的模糊粗糙集定义了各种度量,包括刻画上下近似算子的似然函数和信任函数,以及近似精度,粗糙度和依赖函数,并且将这些度量同样的归结为包含度。最后利用依赖函数定义了基于模糊粗糙集的信息系统的属性约简,通过算例对属性约简的定义进行了解释。
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