近年来,越来越多的研究者对超分辨率图像重建技术充满兴趣,所谓图像超分辨处理就是从一序列降质的低分辨率图像中获取高分辨率高质量的图像。超分辨技术已经在卫星遥感、军事侦察、医学诊断等很多方面取得了广泛应用。本文主要研究了基于小波的超分辨率图像重建方法。首先介绍了超分辨算法的应用背景、基本原理及其研究现状,建立了超分辨算法模型。其次讨论了超分辨预处理过程,提出了基于Radon变换的双方向多分辨率运动估计方法,算法可以稳健、精确的在较大范围内实现亚象素运动估计;以图像方差为标准,判断序列图像中个别帧损坏严重为“坏帧”,在超分辨重建之前预先去除。文章还详细讨论了基于小波的超分辨图像重建算法的原理、结构,分析算法过程中出现的一些问题,提供一些解决的方法。最后文章讨论了超分辨算法对小波性质的要求,选择更合适于超分辨算法实际应用的小波,并且讨论了在超分辨重建算法过程中实现基于小波的阈值去噪方法。