当前的IT行业已处于买方市场，市场增速的放缓及价格战的横行使PC制造企业面临着来自降低运营成本及提高供应链响应速度以满足客户更高要求的双重压力，因此如何提高订单执行率、缩短供货期并降低库存成本成为供应链部门面对的最大挑战。本文立足于PC制造商供应链计划部门的立场，对基于销售预测与实际需求偏差分析的物料库存决策方法进行了研究和探讨，旨在通过简单易行的统计学工具对原材料库存的供应及补货计划提供迅速而有效的决策依据。本文首先从PC产品的定位和特点入手，通过对公司现行供应链系统及相关业务流程的分析，提出通过研究预测与需求的偏差来确定物料库存决策的方法，因此本文的主要研究内容集中在实际需求规律、销售预测的偏差特点及最终的库存决策三个方面。第三章，本文从长期及短期两方面首先对公司商用PC实际需求订单的特点进行了分析，归纳了长期范围内实际订单需求在完整产品周期内的分布特点及日历年内的季节性分布规律和短期范围内实际订单需求的每周进单比例特点。第四章，以某PC型号为例，详细阐述了滚动销售预测中各月数据可信程度的定量分析方法。第五章，则根据前两章归纳出的需求规律及预测数据偏差特点，利用公司风险管理软件工具，对采购提前期内的物料最优库存量确定及每周补货策略调整的全过程进行了详尽分析，并对具有不同采购提前期的物料的库存确定及补货方法进行了分别说明。结果表明，基于销售预测与实际需求偏差分析的物料库存决策方法可以利用公司风险管理软件工具对各种物料采购提前期内的最优库存量及最优缓冲库存量进行快速确定，并以此为依据进一步确定采购提前期内的最佳补货频次及数量。