带扭矩测试功能的抽油机皮带轮连接器设计与开发

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xstyx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过抽油机进行采油是油田的耗能大户,其能耗高低直接关系着油田开发的经济效益及节能指标的完成情况。然而抽油机是一个机械传动机构,其效率基本是一个固定值,不随载荷的变化而变化;而电动机的效率是一个随负荷变化而变化的值,抽油机在一个周期的往复运动中,其井下抽油杆受力十分复杂,其惯性力、摩擦力等是随时变化的,从而造成电动机的载荷也是随时变化的,因此抽油机是一个大惯量、变载荷的系统。所以要设计一个系统,能够连续检测电动机不同工况下的扭矩和转速的变化情况。本文正是基于上述目的,通过扭矩和变形的关系计算出物体所受的扭矩;通过理论分析和有限元建模仿真的方式,对连接器中的关键构件,电机轴套做了力学分析;根据扭矩测试系统需求,开发出适用于扭矩测试系统的硬件系统;设计开发了下位机软件和上位机软件。将电子技术、微控制器、新型材料传感器和通信技术等相关学科和技术相结合,自行设计研发了带扭矩测试功能的抽油机皮带轮连接器,并对其进行了现场试验分析。现场试验表明本连接器成功检测了抽油机电动机在一个周期内输出扭矩的变化,以此来确定电动机的实际效率,保证了其准确性,具有重要的现实意义,同时为验证电动机轴功率模拟反演控制系统的准确性提供参考,为抽油机与电动机的在线经济性评价与优化选配模板的建立提供样本。
其他文献
玉东1凝析气藏位于塔里木盆地塔北隆起轮台凸起西端的玉东-英买力地区,于2008年10月通过预探获得发现。经过近几年的评价勘探,气藏地质认识逐渐深化,目前基本探明,初步估算凝
随着科技与社会的发展,人们对于数据传输容量提出了更高的要求。为了满足日益增长的数据传输容量需求,在光纤通信系统中,各种复用技术已经被广泛应用。其中,轨道角动量(Orbital angular momentum,OAM)模式复用作为空分复用(Spatial division multiplexing,SDM)技术的一种新方式,不同的OAM模式具有正交性,理论上具有无穷的拓扑荷数,可极大地提高光纤通信
为进一步做好新时代背景下的社会主义教育,普通高中进行了新一轮的课程改革,发布了新课程标准(2017年版),其中将原来的三维目标:知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观,提升为学科核心素养:物理观念、科学思维、科学探究、科学态度与责任。问题式教学作为一种传统的教学方法,至今仍然在培养学生的探究意识、思维能力方面有着重要的影响。研究高中物理课堂中问题式教学的现状,教师课堂提问水平的高低,对丰富问题式
混凝土的中性化是钢筋混凝土结构中钢筋发生锈蚀的前提条件,一般大气环境和酸雨环境均对混凝土结构耐久性带来不利影响。实际工程中大部分钢筋混凝土结构处于受力状态,更甚者
量子通信是现代量子信息领域的研究热点,近年来由于受到国家的充分重视,得到了突飞猛进的发展。单光子探测器是量子通信实验的核心器件,本文主要针对单光子探测器开发了一套精准温度控制系统,并对光电倍增管(PMT)阴极光敏材料的温度特性做了细致深入的研究。主要内容如下:1.全面深入调研了制约单光子探测器探测性能的噪声问题,发现探测器在工作时的噪声绝大部分为热噪声,为降低热噪声对探测性能的负面影响,本文通过设
如果说司法是守护正义的最后一道防线,那么庭审无疑是这道防线中最重要的环节。作为当事人表达诉讼主张、出示案件证据以及辩论对抗的核心场域,法庭审判现场的稳定有序无疑对个案正义的实现及司法权威的保护起着至关重要的作用。然而,近年来网络上不断涌现有关庭审冲突的报道,现行法似乎无法给于法官恰到好处的支持,使得法官时常陷入进退维谷的处境。为此,本文通过对庭审冲突事件的研究,试图在学理上论证强化法官庭审指挥权的
随着国民经济的高速发展,石油作为我国重要能源之一,已处于供不应求的状态,石油的开采及如何提高采收率已成为迫在眉睫的问题,由于储层岩心内部构造复杂,早期二维的检测已远远达不到人们的需求,如今,运用数字岩心技术预测数字岩心内部不可或缺的手段之一,随着数值模拟的逐渐成熟与应用,基于三维数字岩心的物理数值模拟研究已发展成岩石物理研究的最佳方法。由于实际岩心的非均质性,仅通过简单的二维CT图像和简单的算法建
为促进经济发展,各地区积极推进工业化进程,在此背景下国家兴建了大批工业园区,其中不乏一些高污染型企业,此类企业在生产过程中注重经济利益,忽视环境影响,这就形成了工业危
互联网的迅速发展使得网络数据呈爆炸式增长,如何在海量文本数据中快速、准确地获取用户需求的信息成为人们面临的一个挑战。搜索引擎为人们查找信息提供了一种便捷的工具,但当查找内容属于边界比较模糊的某一范围时,难以通过关键词对查询或检索条件进行准确定义。因此,如何对这一类关键信息进行界定以及识别定位都存在较大困难。针对以上问题,本文提出样例描述式定义关键信息方法,结合深度学习理论与自然语言处理技术,构建了
随着5G、工业互联网等的发展,边缘计算在实际应用中发挥着越来越重要的作用。边缘节点设备采集了大量的用户敏感信息,用户在享受个性化服务的同时也承担着隐私泄露的风险。数据发布者直接发布完整的数据表有利于数据使用者分析和挖掘数据,但是极易导致隐私泄露问题。因此,在数据发布阶段保证数据的可用性和隐私性是当前边缘计算数据隐私保护中一个热门的研究方向。论文介绍了边缘计算的发展及其在数据隐私保护方面的研究现状,