数据对于物联网(Internet of Things,IoT)生态系统至关重要,其数据可服务于许多不同类型的应用和利益相关者,如智能家居,智能城市,智能电网,政府组织,开发人员和相关居民等。但是,这些物联网设备通常受到资源限制,需要有效的机制对数据进行适当的处理以保证数据的完整性和安全性。此时,随着高效,高性能网络的发展,作为一种全新的感知模式“移动群智感知(Mobile CrowdSensing,MCS)”应运而生,大量的传感设备已集成到智能手机和车载系统中,它可以获取本地地理空间信息和知识,并与其他用户共享知识,但是目前几乎所有的传感器系统都将数据上传到中央云,并与不同的利益相关者共享传感器数据,在这种情况下,持有移动设备的参与者和最终的数据使用者都必须信任第三方服务提供商,并且还需要为其服务支付一些费用。另外,还需要在第三方服务提供商和用户之间建立协议,这将耗费不少的时间。因此,当前的物联网系统架构将难以满足未来的需求。为了解决这些问题,本论文提出了一种基于区块链Tangle网络的分布式感知架构方案,并结合了通用前缀可链接的匿名方案以确保用户的隐私安全。本文的主要贡献如下:(1)针对MCS场景下数据交易的高并发和高负载,及传统的链式区块链在MCS系统带宽上使用不充分等问题,设计一种基于有向无环图Tangle结构的分布式移动群智感知模型以解决高并发和低吞吐量间的冲突。(2)考虑传统链式区块链中的挖矿机制带来的算力浪费问题,设计以感知数据质量指标替代链式区块链中的“工作量证明(Proof of Work,PoW)”机制,解决了传统链式区块链由于挖矿带来的手续费问题,极大的降低了MCS的任务发布成本,提升了系统的可拓展性。(3)针对MCS场景下的隐私泄露威胁,设计一种基于通用前缀可链接的匿名认证方案,使用户无需链接即可验证数据,利用其特殊的链接机制,解决了分布式环境下数据透明性与数据机密性间,及匿名与问责间的紧张关系。