采购库存管理是企业管理中的一项重要的工作,合理的采购库存管理可以帮助企业节约运营成本、尽可能多地获取利润。因此在水平集成型虚拟组织中,探讨如何对原材料进行采购库存,对于提升虚拟组织的核心竞争力,具有积极的意义。本文以联合采购库存管理、GA-BP网络理论、层次分析法等为理论基础,以水平集成型虚拟组织为对象,研究了原材料的采购库存问题,建立了采购提前期的预测模型和原材料分类集中式联合库存模型,丰富完善了虚拟组织的理论。论文首先从采购和库存理论出发,结合水平集成型虚拟组织原材料的特点,提出了原材料采购库存管理的三种模式。在此基础上,得到了水平集成型虚拟组织的联合采购、联合库存模型,并阐述了在水平集成型虚拟组织中实施联合采购、联合库存的优越性。采购提前期对水平集成型虚拟组织的生产运作起了非常重要的作用。本文首先建立了采购提前期的预测模型;其次,基于GA-BP神经网络对采购提前期进行仿真实验,得到了比较准确的采购提前期预测值。原材料的库存管理是水平集成型虚拟组织生产运作过程中的一个核心内容。论文建立了水平集成型虚拟组织的联合库存管理模型,重点分析了影响原材料联合库存的因素,提出了原材料集中分类式联合库存管理方法;并结合过程能力指数对水平集成型虚拟组织的库存时间进行分析,判断满足6σ水平时所需的库存时间范围。