轨道交通客流预测模型优化及应用研究

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城市轨道交通是一种安全高效的客运交通形式,其建设具有规划年限长,耗资巨大等特点,建设前进行科学的客流预测,得到精准的预测结果才能确定合理的建设计划。目前,四阶段法在客流预测工作中被广泛应用。通过研究发现,传统四阶段法中的出行生成模型及出行分布模型存在明显不足,其预测结果往往不能满足某些自身特性较强的城市轨道交通客流预测所需求的精度。随着《赤峰市城市综合交通规划》(2012-2030)的颁布实施、国家十三五规划公共交通优先发展战略的明确提出,赤峰市着手轨道交通建设计划的制定。该市位处温带半干旱大陆性季风气候区,其冬季漫长多雪,春季时常干旱且多大风,现状交通条件并不理想。轨道交通的建设将为该市发展带来新的契机,交通服务水平也将随之大幅度提高。传统的四阶段法预测模型建立时未将出行品质提升,交通状况改善等一些因素对交通量造成的影响考虑进去。同时,该市各区域的规划差异较大,今后发展水平也各有不用,传统预测模型忽略了交通小区之间对出行生成量的相互作用。针对以上问题,本论文首先介绍了客流预测的主要内容,阐述了国内外研究现状,探讨了出行生成、出行分布预测阶段模型存在的不足。进而,对出行生成量预测模型进行了修正,创造生成预测新思路,分析各种交通生成量影响因子,添加误差补偿参数,按照土地利用类别划分交通小区,分别计算各类型用地的交通生成量,其总和即为该区出行生成量,从而建立出新的预测模型。传统的出行分布预测模型未考虑小区内部出行,本文对交通小区的内部出行与交通小区间出行分别建立模型,很好的弥补了传统模型的不足。以实例论证了出行生成新型预测模型的优点,新模型计算方便,计算结果更加贴合实际情况,同时其兼容性也较好,可为之后的预测阶段打下坚实基础。在赤峰市轨道交通客流预测中应用新型预测模型。处理调查数据和资料(以2015年为现状年)进行模型标定。结合2006年居民出行调查等相关数据,反复校对,论证标定的现状交通模型可以模拟现状居民出行特征及规律。依据新模型,基于VC++语言和MFC类库进行“城市轨道交通客流预测系统”(简称CRTP系统)的设计。借助CRTP系统对赤峰市轨道交通规划方案线网进行客流指标预测,选择客流效益较优者作为本文的推荐线网。最后,进一步开展对推荐线网特征年各项客流指标的预测研究,对比赤峰市综合交通规划目标,对推荐线网进行交通效果分析。
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