基于RFID的室内定位算法研究

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近年来,随着无线技术、移动通信技术的飞速发展,室内定位技术越来越受到人们的关注。红外线、超声波等传统的室内定位技术,要么系统复杂、造价昂贵,要么定位精度差强人意。而射频识别(RFID)技术以其成本低廉、非接触、非视距且定位精度高等优于其它技术的特点,成为了室内定位领域的优选技术,被业界公认为是本世纪最有前途的应用技术之一。另外,由于室内环境复杂多变,多径传播和环境随机噪声的干扰较大,因此高精度的定位算法在室内RFID系统的设计中就显得尤为重要。本文在研究RFID技术的基础上,分析了几种常用的定位算法,并发现现有的室内定位算法对于靠近边界处待定位标签的定位准确度较低。而边界处待定位标签的定位又是室内定位不容忽视的一个重要部分,它关系到系统的整体定位精度。本文主要围绕这一问题展开研究,在VIRE算法的基础上提出了一种新的室内定位算法边界虚拟参考标签定位算法(BVIRE)。该算法通过建立回归方程,在边界处加入边界虚拟参考标签,然后加入网格虚拟参考标签,建立模糊地图筛选出邻近参考标签,邻近参考标签的位置加权得到待定位标签的位置估计值。并对算法进行设计和仿真,研究各种参数对该算法定位准确度的影响,分析几种基于RFID的定位算法在各种评价指标下的性能差异。仿真结果表明,BVIRE算法在不额外增加参考标签且不增大射频干扰的前提下,使靠近边界处待定位标签的定位准确度较VIRE算法有了显著提高。
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