经济全球化以及信息技术的迅速发展及消费者的需求不确定性、多样性和动态性,使企业面临着新的环境。动态、复杂的环境使企业库存管理面临前所未有的挑战。库存管理一直是企业管理中的重要一环,通过合理的库存管理企业可以节省运营成本、降低产品贬值风险及合理安排生产计划。在传统的管理模式下,用户和供应商都设有独立的库存,分别实施自己的库存策略。这种库存策略的局限性是库存分散、条块分割,缺乏系统的统一的库存控方法。供应链不同企业之间,由于目标不同而容易发生冲突,就会导致供应链整体利益受损。由于完整信息在企业之间无法共享信息,在不同节点企业之间传递过程中发生扭曲,容易产生需求的不确定。联合库存管理是建立在供应链管理环境下经销商一体化的策略上的一种风险分担的库存管理模式。它强调双方同时参与、共同制定库存计划,使供需双方能协调一致。联合库存管理是解决供应链系统中由于各节点企业的相互独立库存运做模式导致的需求放大的现象,提高供应链同步化程度的一种有效方法联合库存管理强调供应链中各个节点同时参与、共同制定库存计划,使供应链过程中的每个库存管理者都从相互之间的协调性考虑,保持供应链各个节点之间的库存管理者对需求的预期保持一致,从而消除了需求放大现象。何相邻节点需求的确定都是供需双方协调的结果,库存管理不再是各自为政的独立运作过程,而是供需连接的纽带和协调中心。本文以多个仓库组成的分布式库存系统为研究对象,在分析联合库存管理库存模式和传统库存模式的基础上,建立多仓库联合库存管理优化模型,借助遗传算法对多个仓库的联合订货或调拨进行优化,力求能较大概率的找到全局优化解或近乎全局优化解。