对于视频序列中人体运动的视觉分析是计算机视觉领域中日益受到重视的一个研究方向。该项研究有着广泛的应用价值(可应用于智能安全监控、人机接口、人体运动细节分析等方面)。随着恐怖袭击的出现,全球日益关注安全问题。基于计算机视觉的智能安全监控系统不但能够高效地完成保障安全的任务,还能节省大量的人力物力,给社会带来很大的经济收益。　　 为了实现基于图像序列的人体运动分析,本文设计了一个在视频流中基于人体轮廓对人体部位进行识别的系统,不仅完成了在固定场景中对于运动人体的检测,并且在充分的利用了检测得到的人体轮廓信息的基础上,实现了对于视频中运动人体部位的准确标识,从而为人的姿态及人的异常行为识别奠定了基础,降低了人体运动分析的难度。　　 在获取人体轮廓基础上,利用人体边缘像素点就可以计算出人的质心,通过质心和边界点构成人体骨架。也可通过凸包算法获取人体质心和关键边界点,获得人体的星形轮廓,通过划分U型区域确定人体的大致位置。上述两种方法获得人体形状后,再通过获取U型区域端点及定义隶属度函数进一步标识人体的部位。通过实验结果表明,本文提出的方法具有一定的可靠性,且能较为准确的识别出运动人体的各个部位。