分布环境下试验与测试任务的协同综合技术研究

来源 :西北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bevanwq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
协同设计是计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperation Work,简称CSCW)在工程设计领域的应用。航空基金课题(01I53074)——“分布式协同综合虚拟试验与测试环境研究”则从全新的一个角度,将协同综合技术应用于分布式试验与测试环境之中。对分布试验环境下的协同综合技术开展研究具有重要的理论意义和实用价值。 本文将分布试验的概念及CSCW的概念紧密结合,提出了具有一定先进性和实用价值的分布式协同综合试验系统的三层体系结构,着重研究了协同综合技术的各项关键技术,搭建了分布式协同综合试验应用环境,通过实例验证和分析了各项关键技术的功能和性能。 根据分布式试验任务的应用目标分析了协同系统特点,本文设计了由数据层、中间层及用户层组成的三层体系结构,确定了层内和层间的拓扑结构以及软、硬件开发环境。 分布试验系统的数据具有分布存储、协同共享和同步访问的特点,本文分析了现有多线程分配算法存在复杂度大、运行效率低等问题,研究了协同访问的同步技术,提出并实现了一种有效的多线程分配方法。该算法根据多线程之间的耦合关系和执行时间完成线程到处理器的分配。 多任务的并发和协同工作是分布式必然遇到的基本问题,其调度算法直接影响着系统的正确性和实时性。本文设计了多任务的优先级表,采用PTD调度算法,设计并实现了一种新的调度方法,有效地提高了多任务调度的成功率和实时性,尤其适合实时系统中实时任务的动态调度。 本文采用二叉树负载平衡方法,设计了动态负载平衡模型,实现了动态负载平衡算法,有效地缩短了系统的响应时间,减少了系统的开销,提高了系统的性能,合理有效地解决系统的负载平衡问题。 在分布式试验环境下如何高速、同步地处理连续多媒体信息,以便能够异地虚拟、实时地观察到分布试验结果是其另一项关键技术。本文分析了影响媒体同步的基本因素,设计和实现的自适应媒体同步模型和算法,可以动态确定媒体流内和流间的同步时间,具有适应适应各种网络变化和延迟特性。 采用先进的中间件技术,本文设计了基于消息的协同综合中间件,满足了系统的分布式、跨平台等要求,具有较好的适应性及扩展性。 在分析了系统的功能功能需求和面临的问题的基础上,本文从协议和程序结构两个方面深入探讨了系统的数据层、中间层以及用户层等各个层次的实现方法,搭建了应用环境,实现了分布式试验协同系统的基本功能。 在应用环境中实现的应用实例及其性能测试和分析,表明本文所研究和实现的算法和技术是先进的,既能够缩短了系统开发周期,又能够保证系统实现的稳定性和高效性,有较强的实用价值和推广应用前景。
其他文献
在网络和信息技术发展的同时,知识发现和信息交流的问题成为当前网络与数据库等领域的研究热点,数据挖掘和XML就是为解决这两个问题而发展起来的新兴技术,如果将二者结合起来
随着通信与计算机技术的迅速发展,企业越来越依赖于计算机系统和网络技术,对业务系统的要求越来越高.要求业务系统不仅要具有更高的可用性,而且还要具有更低的管理成本,以降
派送调度问题是物流管理领域中一个重要的课题,是大型超市集团、大型零售连锁店、物流派送中心及工业生产企业共同存在的问题.文章运用DEDS(DISCRETE EVENT DYNAMIC SYSTEMS)
该文讨论了铁路地理信息系统中,采用分布式空间数据库系统与技术来实现海量空间数据的组织、管理和共享.提出了一种三层空间数据库分布模式的存储体系结构.空间数据库由中心
由于SOCKS5协议的扩展性强、安全性能好、灵活通用、便于网络规划和管理等优点,我们以SOCKS5为基础来建立应用层安全体系结构的实用模型.而性能问题对实用模型中SOCKS5服务器
移动IP技术为主机连接到Internet提供了无需改变节点IP地址的移动性支持.移动IPv6则进一步深入探讨解决了移动IPv4中的一些问题.而由于移动切换造成的延迟和丢包是移动IPv6中
在第三代移动通信系统中,WCDMA系统取得了众多运营商、系统提供商和终端制造商的青睐,但是目前所提供的系统都是基于R99或者R4标准,其UTRAN都基于ATM技术,而不是基于IP的.目
本课题分析了电力系统远动主站端软件的特点以及当前软件维护的发展趋势,结合VC++、Socket和CSCW等技术,提出了一种基于网络的电力系统远动主站端软件远程维护技术的计算模型,并将其在具体的工程实践中进行了测试。本模型以Socket技术为基础,并结合了CSCW,采用VC++为开发工具进行了计算模型的开发应用。本模型是一种多层的计算模型,为解决目前软件维护过程中存在的困难和问题提出了一种新的思考。
随着计算机网络技术的飞速发展与分布计算理论的日趋完善,分布式协同综合虚拟试验与测试成为航空、航天产品设计、研制与维护的主要手段。对分布式协同综合虚拟试验与测试环境
大数据时代的到来给海量数据处理带来了新的挑战,传统的多核架构难以满足大规模计算的需求,GPU和CPU在芯片上的结合是缓解大规模计算压力的一种趋势。对传统多核处理器而言,