近年来,企业对供应商的选择及设施选址-库存问题越来越重视,这对解决设施选址-库存问题提出了新要求。而且,全球供应链中断事件对企业整体运行产生了严重的影响。因此,针对供应中断背景下,设施选址-库存问题的研究是具有现实意义的挑战性课题。目前,关于多级设施选址-库存问题的已有研究大多关注企业花费的经济效益,忽略企业面临的风险；关于供应链风险管理的研究大多关注供应链整体规划完成后,如何进行风险防御管理或者应急管理,未将可能发生的风险事件融入到模型构建中,也未考虑决策者风险态度对供应链最优决策的影响。本文在此基础上,构建了供应中断下考虑风险态度的四级设施选址-库存控制模型,主要工作包括：(1)考虑供应商选择的四级设施选址-库存模型构建。在传统的三级设施选址-库存模型中融入上游供应商的选择,对整个供应链中的收入以及各环节产生的成本进行详细建模计算,得到不考虑供应中断情况下的四级供应链选址-库存模型。(2)供应中断下考虑风险态度的四级设施选址-库存控制模型构建。将供应中断的随机性以概率的方式融入到四级设施选址-库存模型中,构建考虑供应中断实际发生情况的四级设施选址-库存控制模型。接着,利用均值-方差理论将风险态度系数融入到供应中断下的四级设施选址-库存模型中,考虑决策者风险态度不同对供应链设计的影响。(3)基于粒子群优化算法的算法设计与求解。对构建的模型进行算法设计,由Matlab软件编程,以中石油东北化工销售公司为案例,验证模型和算法的可行性和有效性。接着,通过对供应中断概率和风险态度系数进行灵敏度分析,求得各种不同情况下的结果,得到一系列有关供应中断下考虑风险态度的选址-库存模型决策的相关见解。本文构建的供应中断下的四级设施选址-库存模型是对单纯进行设施选址-库存决策模型的补充,使模型更贴近实际情况,一定程度上有助于提高供应链整体利润,并能抵御一定的风险。最终由粒子群算法对中石油东北化工销售公司算例进行求解,得到一系列结论,对企业实际运作所需提供了一定的指导意义。