主题地图(Topic Maps)是组织概念以及概念间相互关系的成功的解决方案,由主题、事件、关系三要素构成。它可以定义任意复杂的知识结构,并将其变成元数据的信息资源,可以减少在各种不同元数据之间创建、维护和交换的时间。本文将主题地图技术应用于知识管理,创新点如下:(1)提出以主题地图代替RDF实现语义网中元数据表示的思想。通过比较XTM和RDF在元素、语法、语义、关联描述能力等方面的特点,说明建立基于主题地图的语义网框架原型的优势。(2)提出基于主题地图的异构知识集成方法。探讨了主题地图和异构知识集成结合的内在机制,设计了主要由主题地图字典、系统连接器和异构知识集成器组成的集成框架,实现了异构知识集成的目标。特别是为框架的核心部件——以XTM格式表示的主题地图字典——开发了与之配套的主题地图模式及约束条件(SCTM)规范与相应的处理器,验证主题地图字典的语义合法性,增强了框架的可靠性。(3)提出基于主题地图知识仓库的设计方法。通过多维本体模型(MDOM)和时域模型(TM)的正交矩阵形成知识仓库的逻辑构架。MDOM按领域划分不同的根本体和子本体,由主题类元素、关系类元素和角色类元素组成,通过互补本体反映知识的内在联系,通过事件类元素将实例引入知识仓库,丰富了知识仓库的表达内容。TM以有效时间间隔(VTL)为基础实现了知识仓库组成元素的时域串行化描述。串行化有利于时域推论、基于时间的约束管理以及通过语义关系对知识仓库中的历史知识快照的获取。(4)提出对基于主题地图知识仓库维护的TOM算法。TOM算法以衡量主题地图内容相似性为主要手段,有效地支持了分布式环境下外界知识向基于主题地图的知识仓库的合并。(5)构建基于主题地图的知识管理系统(TMKMS)原型。通过研究异构知识集成方法,解决企业资源的集成与共享;通过研究知识仓库的设计方法和维护算法,支持对智能分析必需的知识资源的管理。