近年来,移动互联网数据流量增长迅速,给运营商的无线网络资源分配带来了越来越大的挑战。为了满足用户的服务质量保障需求并更合理地分配无线网络资源,运营商提出了智能管道技术。智能管道技术可以根据用户需求和业务价值,对网络资源进行动态组合控制,并且提供了灵活的计费方式。但是传统智能管道技术根据经验规则来分配无线网络资源,面对多样的用户业务和复杂的移动通信网络场景,智能管道难以精细化地管控网络流量。针对传统智能管道只根据预定义规则来进行无线网络运营服务管理的不足,本论文对现有的基于策略控制和计费架构(Policy Control and Charging,简称PCC)的智能管道进行拓展,提出了基于QoS认知的无线网络运营服务方案。该方案通过识别用户的业务、当前用户所处的无线网络负载情况,利用深度学习智能化地判定是否应该满足用户服务质量(Quality of Service,简称QoS)保障需求。依据基于QoS认知的无线网络运营服务方案,本文设计并实现了基于QoS认知的无线网络运营服务系统,该系统使用深度学习和流处理技术对QoS保障请求进行预估评判,根据判定结果合理分配无线网络资源。该系统解决了传统智能管道只通过规则来分配无线网络资源而导致的用户体验不佳、网络资源浪费的问题。本文首先分析了传统智能管道的不足,并提出了基于QoS认知的无线网络运营服务系统。随后对无线网络运营服务系统进行了详细的需求分解,并按照需求分析完成了系统及各个子系统的架构设计、交互流程、数据库设计、接口设计等。之后根据系统设计对各个子系统进行了实现,对Web界面进行了设计与展示。最后本文针对子系统的功能点设计了详细的测试用例,对系统的功能和性能进行了测试,测试结果符合系统需求,验证了系统的可行性。