随着移动互联网和无线通信的飞速发展以及智能终端的迅速普及,人们对于观看高质量视频业务的需求正在呈现爆炸式增长。基于HTTP的动态自适应流媒体作为第一个自适应流媒体技术的国际标准,已成为众多流媒体业务的主流技术体系。该技术可以根据无线网络动态变化的可用带宽和用户需求自适应地选择合适的视频码率,从而解决了在强时变性的无线网络的负载能力下如何保证移动终端有效地利用网络带宽和提升用户的用户体验质量(Quality of Experience,QoE)评价这一问题。然而传统的基于HTTP的动态自适应流媒体技术没有考虑移动终端具有多接口多网络接入方式的特性,对于一组相互邻近的用户观看同一网络视频的场景,会由于相互之间的网络可用带宽竞争关系,降低了用户各自的QoE评价。与此同时,传统的基于HTTP的动态自适应流媒体技术只是注重提升用户的QoE评价,而忽略了用户的智能终端为了提升QoE评价所带来的严重能耗损失这一问题。本文针对传统基于HTTP的动态自适应流媒体技术的邻近用户的网络带宽竞争问题,提出一种设备对设备(Device-to-Device,D2D)协作式DASH系统,该系统充分利用了移动终端的多接口特性,通过D2D的连接拓展用户自身的网络可用带宽,将一组邻近用户之间的网络竞争关系化为合作关系。该系统的移动终端一侧采用中间件架构实现,为上层应用提供无差异性的透明的功能接口,兼容支持传统的基于HTTP的动态自适应流媒体技术的主流播放器。为了保证较高的QoE评价的同时降低智能终端的能耗,本文提出了一种能耗优化码率选择算法应用于D2D协作式DASH系统。该算法综合考虑QoE与能耗之间的影响因素选择出主控终端,由主控终端负责额外的链路能耗,实验测试结果表明:本文所提出的系统与现有系统相比,提高了 QoE评价并降低25%的能耗。