Web2.0技术发展到今天,将互联网转化为一个泛型数据库、人工智能、可缩放矢量图形、3D化网络构想等,是对Web3.0时代的展望,也是Web应用系统发展的趋势。随着近红外光谱分析、检测技术的普及推广,如何将近红外光谱分析的大规模数据进行存储和分析,以及如何将这些数据利用Web技术进行可视化展示给应用程序的使用者,这是本文研究尝试解决的问题及研究目标。本文通过分析研究国内外关于科学数据可视化的技术、方法,结合Web可视化的特点,从中找出解决近红外光谱指标数据的Web可视化算法及思路。研究了近红外光谱信息共享平台开发理论及开发平台所需的相关技术,得出了解决大规模近红外光谱指标数据Web可视化方案,给出了高维度数据可视化图形的相关数学模型,从运算速度和实际需要出发,将MDS及RPES算法进行了改进并运用于近红外光谱高维数据分析中。根据近红外光谱指标数据的特点,探讨了关于近红外光谱数据Web可视化处理的方法,针对大规模近红外光谱指标数据给出了基本图形的Web展示方案,及大规模数据分布式计算可视化方案和可视化模型。给出了高维度数据Web可视化数学模型并将多维尺度法、多维度映射法进行了改进,运用于近红外光谱指标数据的降维处理。基于视点熵的研究,给出了三维散点图视角选择算法。研究了Web图表的数据交互方式,给出了鼠标选点、区域缩放、以及三维矢量图表的坐标旋转算法及公式。设计了近红外光谱数据分布式Web可视化交互技术及算法步骤。最后开发了“某中烟近红外光谱信息系统”中统计分析模块,并将上述可视化研究运用于实践,实现了烟叶近红外光谱指标数据的Web可视化。