未来无线通信系统面临的挑战是为用户提供具有服务质量保证（quality of service,QoS）的高速率数据接入；由于频谱资源紧张、多径衰落和多用户干扰，要实现上述目标，必须提高频谱利用率和链路可靠性。多输入多输出-正交频分复用（Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing，MIMO-OFDM）系统可以提高传输速率和增强可靠性。分布式天线系统可以解决传统蜂窝系统出现的切换频繁、干扰增加、成本提高等问题。而自适应技术可以根据无线网络环境动态变化，实现自适应优化配置和合理资源分配。为此，论文将针对分布式多天线OFDM系统进行自适应调制（Adaptive Modulation，AM）技术的研究，以期充分利用有限的无线资源，提高系统频谱效率，为AM技术在分布天线系统中的应用提供理论依据。全文的主要工作如下：　　1.研究集中式 MIMO-OFDM系统中结合空频分组编码（Space Frequency Block Coding，SFBC）的离散速率AM。根据M-QAM精确误比特率（Bit Error Rate,BER）公式，提出自适应改善门限，推导出系统的平均频谱效率（Average Spectral Efficiency，ASE）和平均BER的准确闭式表达式。数值结果表明，改善门限与真实门限取得较好的一致，避免了通常AM门限不准确性所带来频谱效率损失，而且理论分析也与仿真一致。　　2.研究分布式多天线系统基于天线选择的AM技术。给出分布式多天线系统模型和复合信道模型，并针对此模型进行瞬时 BER约束条件下的AM方案性能分析。利用改善门限和数值积分法推导出系统ASE和平均BER的近似闭式表达式，实现了性能的有效评估。在此基础之上，基于平均 BER约束条件，提出了一种联合 KKT(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件优化和Newton法的最优自适应门限算法，可克服通常瞬时BER约束带来SE损失。仿真结果与理论分析取得较好的一致，所提自适应门限可以明显提高系统SE。　　3.研究分布式多天线OFDM系统中AM方案及门限优化。建立分布式多天线OFDM系统模型，分析系统在复合衰落信道下的BER性能。在此基础之上，给出系统离散速率自适应调制方案，推导出ASE和BER闭式表达式。考虑到最优门限的计算复杂性，提出了一种基于LM(Levenberg-Marquardt,LM)算法的次优自适应门限优化方法，该方法在整个平均信噪比区域上只需要求出一组门限值即可，可大大简化最优方法需要计算不同信噪比下的门限值。与通常固定门限相比，所提次优方法可获得较高的频谱效率，有着与最优方法非常相近的性能，实现了性能和复杂度的有效折中。而且理论分析也与仿真结果取得较好的一致。