近年来，废纸造纸技术在造纸行业被广泛应用。但因此而导致的水环境污染问题也越来越严重。本课题就是基于这样的背景而进行相关的废水处理嵌入式智能控制的研究，最终实现嵌入式系统下监控系统环境的开发，以完成对废纸制浆造纸废水处理过程出水水质稳定达标的目的。 本课题搭建了基于Windows CE.net(以下简称WINCE)的嵌入式造纸废水水质监控平台，以.net平台的C[＃]语言为工具开发嵌入式监控系统软件，通过实验获取大量表征废纸造纸废水处理系统输入一输出关系的数据。 由于废纸制浆造纸废水处理过程具有不确定性和非线性等特点，故建立结构化的数学模型比较困难。论文利用人工神经网络具有的对任意非线性映射的任意逼近能力，采用BP神经网络建立废水处理过程的神经网络模型和控制器模型，实现对废水处理过程出水COD(化学耗氧量，Chemical Oxygen Demand)的达标排放。 论文还对软PLC的实现技术进行了一定的研究，以IEC61131标准为参照，利用VC++为开发工具进行软PLC编辑环境的开发，初步实现了LD(ladderdiagram)编辑环境。为进一步实现整个软PLC系统奠定了基础。 实验表明，所完成的嵌入式监控系统，运行情况良好，用户可通过HMT(HumanMachine Interface)对系统进行进水量，加药量的控制，实时监测处理系统的状态，并实现对历史数据的查询。系统运行实验结果表明，BP网络实现的智能控制算法可以有效控制出水稳定达标。 本课题的研究为实现造纸废水处理工业过程提供了一条实际的应用途径，可推广到其他废水处理监控系统，对环境保护具有重要的实际意义和应用价值。