负载均衡作为云计算的关键技术之一[1]，可以把云负载动态均衡地分配到云系统所有的节点中。有效地负载均衡算法在提高用户满意度、提高资源利用率和避免虚拟机频繁迁移起着重要的作用。本文对基于云计算的负载均衡技术进行了研究，在云资源提供策略、云计算链式负载模型及监控机制和云任务调度等方面提出了相应的策略，主要工作包括：1.分析了虚拟机部署机制、引起虚拟机性能下降因素和云环境链式负载模型，提出了差异化资源池分配策略，具体包括物理资源池差异搭建策略和虚拟机资源池差异部署策略。仿真实验结果表明，与现有的资源池搭配策略相比，该策略能够充分利用云资源、提高资源利用率。2.基于现有的云计算环境中的负载均衡技术，量化了云环境中多种资源的使用情况，以细资源粒度方式定义了云计算中不同的负载均衡类型，提出了一种可反馈的负载均衡策略及双监控器策略。通过仿真实验证明其能有效的监控资源使用情况，使云系统维持相对负载均衡状态。3.对比分析了现有的任务调度策略，说明了任务类型分类方法和任务资源需求量计算方法，提出了基于负载均衡的任务调度算法，并从响应时间的角度对该算法进行了改进。与现有的基于负载均衡的任务调度算法对比，实验仿真证明了该算法在系统的整体负载均衡方面和响应时间方面具有一定优势。