伴随着网络的不断发展，广大用户开始上网阅读期刊，基于网络出版的电子期刊给用户提供了便捷的条件。然而，针对基于网络出版的电子期刊的等级评价问题却不多见。针对基于网络出版的电子期刊的等级评价的多为定性评价方法，并且主要由专家给出主观判断，具有主观随意性。针对基于网络出版的电子期刊的评价问题中存在的定性信息与定量信息，然而，鲜见研究定性评价与定量评价信息集成的评价方法。本文针对基于网络出版的电子期刊的评价问题中存在的定性信息与定量信息进行了研究，提出了集成定性信息与定量信息的综合评价方法。本文研究的组织内容如下：第一章，介绍了基于网络出版的电子期刊发展的背景和意义，讨论了该类网络期刊发展的一些新特点。第二章，回顾了当前研究方法，例如，针对网络期刊的定性评价方法的网上专家评审法、在线读者评价法等。针对网络期刊的定量评价方法有统计web下载量和在线点击率等方法。讨论了各类评价方法的不足之处，从而指出了研究集成网络期刊定性评价信息和定量评价信息的评价方法的必要性。第三章，针对网络电子期刊等级评价问题，提出了相应的理论基础，对于多属性决策问题，提出了决策矩阵规范化的方法，以及方案的具体评价方法。同样针对方案的评价也涉及到了模糊集理论，语言集合以及基准等级集合等概念。第四章,首先，研究了网络期刊的定性评价问题，采用了互动性、稳定性、安全性和易用性等属性指标来邀请专家作出语言评价，给出主观定性决策信息。针对不同的定性属性指标，研究了它们各自的属性特征，设计了相应的语言评价集合，保证了专家给出准确、恰当的评价信息。通过建立基准等级集合，把各定性属性上的多粒度的语言评价信息规范化为基准等级集合的模糊集，从而实现了定性语言评价信息的规范化，并可以进一步集成。其次，针对网络期刊的定量评价信息，通过极差变换法规范化到指定的[0,1]区间，实现了定量评价信息的无量纲化，具有可比性，并且基于熵权的概念求出了定量属性的权重，按照加权平均法得出网络期刊的定量综合评价。最后，设计了模糊算法，将规范化的定量评价数据同样规范化为基准等级集合的模糊集，这样，定性评价信息与定量评价信息就具有了相同的形式，可以进一步按照属性的权重进行集成，以得出各期刊的综合评价结果。