工程图纸矢量化是将纸介质工程图纸扫描输入计算机后,对所得的扫描图像加以分析、识别,最终重建其中的目标对象的过程。本文研究的测井解释成果图是进行油气勘探开发时使用的工程图纸。测井图纸的数字化将有利于数据的存储、管理、分析、共享和网络传输,因此测井曲线的矢量化就成为各油田的核心工作之一。目前通常采用数字化仪或国外矢量化软件来完成这一工作,但是速度较慢,效率较低。因此,如何把图纸上的测井曲线快速地自动识别和提取出来,就成为急待解决的问题。本文针对这一要求开展了测井曲线自动识别与提取的研究工作,概括的讲,研究了以下内容:1.设计了一种基于稀疏像素跟踪的曲线整体矢量化方法,该方法依据曲线的局部斜率跟踪曲线,在跟踪中动态调整跟踪方向和跟踪步长,并添加了搜索功能,从而既可以正确地穿越曲线上的相交和粘连部分,又可以跳过曲线的空隙。该方法包括五个基本过程,即确定起始点及跟踪方向、正常跟踪过程、矫正恢复过程、搜索过程、关键点提取过程。2.提出了基于B样条插值的曲线反演策略,以B样条插值曲线表示原始曲线。B样条函数具有许多样条函数所没有的优点,如可以灵活地构成随意形状的曲线,移动某个节点只会影响临近的几段曲线等。基于B样条插值曲线反演策略首先根据曲线上的型值点反算B样条曲线的控制顶点,然后再进行B样条插值形成曲线。基于以上关键技术并在以前工作的基础上进一步完善,最终完成了一个比较完整的测井图纸数字化系统,实现了图纸所有信息的数字化,包括图头、图例、曲线说明、图纸网格、曲线、解释成果表等,并把数字化信息存储到统一的数据库中。该系统还能够把存储到数据库中的数字化图纸信息提取出来,根据一定的反演算法实现图纸反演,即在新的图纸上重现原始图纸信息。