基于关联规则挖掘算法的分析型CRM的设计与实现

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CRM(Customer Relationship Management)目的在于建立一个系统,使企业在客户服务、市场竞争、销售以及支持方面形成彼此协调、全新的关系实体,为企业带来长久的竞争优势。其作为一种典型的交互式系统是企业管理中集成信息技术的管理方法和应用解决方案的总和它既是帮助企业组织管理客户关系的一系列信息技术、方法和手段,又是运用信息技术对企业涉及销售、客户服务等业务流程自动化的软件及硬件系统。 企业由于已经经过多年的信息化建设,积累了大量的数据,他们迫切需要从当前的大量数据中提取出数据背后潜在的知识,因此分析型CRM的需求应运而生,本文着重对分析型CRM系统的构建和分析方法的应用做出了一些工作。 全文共分为六章,第一章从CRM的定义入手,以及当前对CRM的国内外研究现状出发,提出本文的研究路线和工作的主题。 第二章,给出了CRM的分类,一般型CRM的建模以及分析型CRM的建模。 在第三章中,介绍了数据挖掘的基本模型,并建立了一个基于数据挖掘的CRM的模型,并设计了Aprior算法的实现伪码; 在第四章中,对J2EE规范及其应用作了分析,并建立了基于J2EE规范中Struts框架的分析型CRM的层次结构。 第五章中,进行了基于MVC模式的Struts框架的分析型CRM的设计,对分析型CRM进行了功能分析,并采用UML对整个系统原型进行了具体描述,对整个系统的数据流程进行了设计,建立了数据库。最终采用struts框架对原型系统给出了实现。在分析模块中应用了数据挖掘中关联规则挖掘算法的Aprior算法对销售商品和销售地域之间的关联规则进行了提取。
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