交通运输业是国民经济的支柱，而交通运输业的发展离不开需求的驱动。从某种程度上讲，客运的发展标志着一个国家的经济实力和人民富裕程度，经济愈发达，因此客运需求愈大。近几十年来，我国经济快速发展，交通运输业得到了迅速发展，运输市场规模和市场范围迅速扩张，各种运输方式也发展迅速，基本缓解了运输“瓶颈”状况，但发展不够均衡，同时，由于运输需求也发生巨大变化，如运量的增大、需求的多样化等，导致经济运行中的交通运输矛盾仍然存在，如需求与总供给的矛盾，各种运输方式加快发展与交通系统综合平衡的矛盾等。　　 通过对我国的旅客运输需求进行有效的预测和分析，可以对旅客运输结构进行调整和规划，为交通基础设施的投资，各运输方式之间的配置，综合交通运输的规划布局等提供理论和数据支持，可以调控交通网络规模结构、区域结构、运力结构、技术结构和投资结构等方面，来适应国民经济和社会发展及国防现代化需要的目标。同时，随着国民经济的发展，产业结构和产品结构在不断优化调整，消费者收入增加、消费观念逐渐向深层次延伸，这些因素的变化又将对旅客运输需求有着重要影响。因此，对客运需求的预测分析，是值得研究的。　　 在对旅客需求量的分析研究方面，大部分研究都是以定量分析为主，预测方法着力于以过去的历史运输量来预测未来的运输需求。由于目前为止，没有确定出一个最优的预测方法。本文所采用的GMDH算法是一种自组织算法，首先产生双变量组合，然后在各层依据试探准则值进行有用信息的自选择，并将符合要求的有用信息作为下层输入，如此循环，直到满足终止原则，通过这样一样多层迭代，最后获得在复杂水平上的最优的数学模型。在本文中，坚持动态、发展的观点，综合的分析了各种预测方法的优缺点，在定性分析的基础上，运用复杂系统建模的方法，构建了一个基于GMDH的客运需求预测模型，为需求预测的研究发展提供了新的思路。　　 为此，本文重点研究了如下内容：　　 1、介绍了我国交通现状及旅客运输现状，结合客运需求方面的理论，分析了客运市场的结构、客运需求的影响因素，重点是采用R/S分析法对我国的客运需求做了定性分析，得到了其增长的趋势。　　 2、简述了经典GMDH理论，分析其优缺点，针对对其不足进行了改进，并设立了改进后的GMDH算法。　　 3、充分考虑数据和指标的有效性和全面性，对客运需求影响因素进行简化以消除变量的多重共线性，利用改进的GMDH理论建立了一个客运需求预测模型，并将此模型预测结果与其他模型进行对比，以此验证模型的预测精度。最后基于客运需求预测模型的结果，对我国交通运输客运需求的影响因素等方面进行了分析。