目前为止电脑围棋仍是人工智能领域中的一大难题，虽然人们不断的研究，但电脑围棋的水平仍然很低，甚至还达不到低段位职业棋手的水平。围棋是同类游戏中最有挑战性的。因此电脑围棋的突破必将为人工智能的发展开辟出一条道路。本论文的研究目的在于，以电脑围棋为载体，应用人工智能的方法，志在寻求一种能够更接近人类思维方式的电脑解决方案。 本论文的研究内容主要有两个部分： 1)搭建了一个基础的围棋程序框架，实现了具备简单的围棋基本功能：吃子的处理，合法手的判断，交换先后手顺序，悔棋，局面的保存及读取，PASS的处理，棋局再现，以及显示落子步骤等。而且利用搜索算法与哈希表，迭代深化搜索等方法相结合，使围棋的程序已初步的具备电脑自主下子，人机对战功能。 2)利用已搭建的围棋基础环境，重点针对模式的存储与匹配方法进行了研究，经过反复的程序实验，提出了一种新的围棋模式存储方法，及模式匹配算法。这一方法将旧式的完全存储形式改为只存有用点的形式，并设计了一套相应的模式匹配算法，为电脑围棋模式的研究提供了一种参考方法。 本课题在着点选择所采用的方法中，除了第二部分的模式方法以外，也采用了搜索、哈希表等方法，针对计算机着点的选择方法进行了研究。 实现了计算机围棋的基本运行环境；提出了着点选择的一种新方法：新的模式存储匹配算法，为将来进行更深入的围棋研究打下良好基础。