当今时代发展迅速,人们需求的变化也愈加频繁,企业为更加真实快速的了解客户的需求往往需要耗费较大的资源和成本,而客户关系管理系统则恰好为企业提供了一种帮助销售人员快速分析客户数据和需求,并且可以有效降低成本的一种解决方案。与此同时,销售部门的电话销售流程也面临线下运作成本日趋升高,销售利润率降低的问题,企业希望电话销售流程能与其他销售流程一起在线上运行,在降低线下成本的同时,方便销售团队统一管理调度资源,数据挖掘技术的使用为电话销售线上运作提供技术支撑。本文针对目前企业销售部门面临的问题,查阅了大量相关文献资料,分析了国内外目前关于客户关系管理系统和数据挖掘技术的研究现状,然后根据通用软件开发流程设计实现了基于数据挖掘的客户关系管理系统。根据开发流程,首先对企业销售部门进行需求调研,分析企业销售的具体流程,随后分析了流程中需要实现的详细功能。然后对系统的架构进行分析设计,本文设计的客户关系管理系统是基于MVC的SSH集成框架开发实现,系统使用了Nignx和Tomcat服务器的方式来实现服务器的部署和反向代理,同时使用Rabbit MQ来作为系统的消息中间件,使用SQLServer2017版数据库存储数据。然后在功能流程的基础上对系统的功能模块进行了划分,划分后模块包含客户管理模块、用户管理模块、销售机会管理模块、任务管理模块、订单管理模块和合同管理模块等六个功能模块。根据系统架构和模块划分,本文设计和实现了系统各个功能模块,并且分析了数据库的设计实现过程,在实现销售机会管理模块时应用了数据挖掘技术,分析了数据挖掘算法的选择、使用和实现过程。在完成了系统编码实现后,就需要对系统进行测试,包含功能测试和性能测试两方面,功能性测试实必须对照系统的需求分析,设计好测试用例逐一进行测试,性能测试利用loadrunner测试系统主要接口的响应时间和并发吞吐量。经过对测试结果的分析表明系统能够比较好的满足客户的实际需求。本文设计实现的客户关系管理系统解决了企业销售部门获取客户需求困难的问题,还成功利用数据挖掘技术将电话销售流程整合进客户关系管理系统中。本文研究的系统经过实际的上线应用,基本实现了企业对于系统的实际需求,能够比较明显降低企业的销售成本,有效提升销售团队的管理能力,并且提高企业的销售效率。