本文利用两种新的方法对Madden-Julian振荡(MJO)的一些动力特征重新进行分析,并基于此研究其对中国降水变化的影响。这些新的方法是近年来发展的多尺度子空间变换(MWT)以及基于Liang-Kleeman信息流理论的时序因果分析。通过构造两种不同类型的理想序列,将MWT与传统使用最多的带通滤波方法(Butterworth)进行比较发现：MWT滤波出的结果在整体上与原序列几乎完全吻合,而Butterworth的滤波结果在振幅上总是偏小；另一方面MWT对边界的处理也比Butterworth要好。使用MWT对MJO的重构结果表明：在纬向(zonal), MJO表现为向东的传播,冬季最强；而在经向(meridional),经长年平均后,MJO波列从年初到夏季由南向北传播,而从夏季到岁末传播方向却发生逆转,变成由北向南,这一点与传统的图景不同；在季节变化方面,则表现为冬春季强、夏秋季弱的特点。时间序列间的因果关系分析是在各个不同学科都有着广泛应用、却又是著名的难题,最近Liang-Kleeman信息流理论在该领域的应用使之取得突破性的进展。本文利用该分析研究了MJO对我国降水的影响,结果显示：MJO对我国降水的影响主要集中在我国的青藏高原、东北以及江淮地区；MJO发生时,青藏高原和东北地区的降水变得更不确定,而江淮地区的降水则相反,变得更可预报；MJO对我国青藏高原降水的影响强于对东北地区的影响,对江淮地区的影响最弱,其中青藏高原和东北地区的降水与MJO之间的影响是双向的,而对江淮地区则为单向因果(只表现为MJO对降水有影响)。合成分析的结果也表明MJO强、弱事件情况下我国的降水异常主要集中在青藏高原、东北以及江淮区域。其中在MJO强事件下,降水变化表现为负异常,风场和水汽通量主要表现为从大陆由北向南吹向南海及其周边地区,东北地区受反气旋性水汽通量控制,我国南部的印度以及南海地区,对流受到抑制,青藏高原地区受水汽通量辐散场控制；反之,在弱事件下则表现相反。在MJO的8个位相的发展过程中,起始和结束阶段对我国的降水影响较大；其中,青藏高原地区降水的影响主要来自于第1位相,东北地区的影响主要来自于第6位相,江淮地区的影响主要来自于第2、6位相；在MJO发展过程中,也伴随着OLR由西向东传播发展并消亡的过程,在第5位相时其强度达到峰值,随后继续东传,并在日更线处消亡。水汽通量散度大值区伴随着OLR东传的生成-发展-消亡的过程；在MJO发展的生命过程中,各位相对应的850hPa纬向风和水汽通量输送的方向基本一致,并且都各自对应着我国降水的分布。