本文首先在考虑到城市交通环境的复杂性和拥堵的前提下,针对威胁我国东部沿海城市的飓风灾难可能引起的城市大范围大规模民众疏散问题进行了优化,不同的选择避难点,会造成不同的通行路线和交通指派量；而通行者在不同的路线又会有不同的路线偏好。民众并非完全按照规划进行疏散,更多时候是根据自身判断选择出更合适的疏散避难点和疏散路线,由此政府在进行疏散规划的时候不能仅仅根据指派进行建模,更多的是在考虑到决策发布后导致的民众决策的影响因素的变化。针对此问题,结合民众社会属性对路线选择偏好,在随机用户均衡模型下建模,以网络流思想进行疏散人数最多的为目标进行求解。其次以城市交通流的思想对疏散问题进行抽象化理解,城市交通网络会因为负载的变化而导致整个交通网络系统通行能力的变化,同时由于疏散的长时间跨度,交通网络的负载必然会根据时间而不断变化,导致了整个交通路网的通行能力和通行速度也是在不断动态更新,这些变化都来自于疏散民众的主观选择偏好和决策出行行为,故整个出行决策与民众的个体属性相关。基于已有的关于灾害发生时刻到规定时间内,民众选择疏散的时间具有不同的分布。在已有的疏散模型的研究基础上,结合最新的动态信息传递下民众决策的因为恐慌扩散变化的研究,更加真实的进行城市应急疏散的路径规划,并对政府在疏散过程中,如何对信息的传播进行控制从而得到更加的有效的疏散。最后针对突发灾害,疏散人群由于危险响应的迟钝性,导致了决策时间滞后,从而导致疏散效率降低,造成大量人员财产损失的原因。如何使得疏散决策时间提前,无疑是提高疏散效率的一个关键环节,而以往的研究中影响因素基本属于民众的固定社会属性,无法进行相关影响的实时控制,故本文在此引入社会网络信息传播对决策影响,对疏散避难决策过程进行分析,并提出政府相关工作意见。