随着互联网技术与数字音频技术的迅速发展,如何对数字音频版权以及信息传递进行有效保护成为了信息安全领域研究的热点。音频信息隐藏技术利用人耳的听觉冗余特性在音频当中嵌入隐藏信息,以其极高的低可感性引起了国内外学者的深入研究,并在数字音频版权保护以及信息安全传递领域有着广泛的应用。本文首先对音频信息隐藏技术进行了详细介绍,然后针对音频信息隐藏的性能指标提出了一种高鲁棒性的音频信息隐藏算法和一种高容量的音频信息隐藏算法,并提出了相应的性能优化方案来提升算法性能,最后对音频信息隐藏系统进行了软件实现。本文的主要贡献和创新内容如下:1、提出一种高鲁棒性与不可感知性的音频信息隐藏算法。该算法不仅解决了心理声学模型与最大比合并算法结合的难点,并且创新性的提出了在接收端采取最大比合并系数门限进行信息提取的优化方案,大幅度降低了噪声对信息提取的影响。实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性且鲁棒性上升了 2dB-3dB,不仅适用于高信噪比的传输环境,还适用于低信噪比传输环境。2、提出了一种基于多比特映射扩频的高容量音频信息隐藏算法。算法改变了传统的直接扩频序列扩频方式,采用多比特映射扩频方式进行扩频信息嵌入,接收端利用m序列的相关特性进行信息提取。为提升系统的鲁棒性,本文分析了不同长度m序列对解码性能的影响,并采取了一种新的扩频序列集合生成方式。实验结果表明该算法隐藏容量提升了一倍且具有较高鲁棒性。3、对音频信息隐藏系统进行了软件实现,同时对软件功能和实际应用场景下的性能进行了测试,测试结果表明本系统实现了预先设计的基本功能且具有相当优越的解码性能和应用价值。