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两类时滞微分方程模型周期解的存在性研究
【摘 要】
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本文主要研究了两类时滞微分方程模型周期解的存在性,其一是在激励函数不连续的情况下,对具有混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型周期解的存在性进行研究,并建立了一些新的充分条件,给出了数值论证。与已有文献不同之处在于我们所考虑的Cohen-Grossberg神经网络模型中的激励函数是不连续的,同时又把无穷时滞考虑在内,这无疑增加了工作量,但使得理论结果更加完善,更具一般性。其二是在微分
【机 构】
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安徽理工大学
【出 处】
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安徽理工大学
【发表日期】
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2019年01期
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