随着社会的迅速发展，信息安全问题逐渐受到人们重视，于是为了满足信息时代的安全要求，产生了基于生物特征识别技术的身份验证方法。生物特征识别是利用人类特有的生理特征或行为特征进行身份识别的技术，它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。用于身份鉴别的生物特征通常应该具备普遍性、唯一性、稳定性和可采集性，如：人脸，虹膜，指纹等。由于人类的眉毛也大致具备这些特性，所以可能被用于身份鉴别的研究。 本文分析了眉毛作为一种独立的生物特征进行身份鉴别的可能性，提出了基于小波变换和支持向量机的眉毛身份验证方法，并建立一个基于该方法的眉毛身份验证系统进行实验评测。 本文的主要研究工作如下： (1)眉毛图像预处理与特征提取首先，在眉毛图像中通过手工圈选眉毛区域，并利用最大类间方差法实现区域中纯眉毛图像的生成，然后使用最近邻插值法将纯眉毛图像归一化为同一尺度即480×160。最后利用2层小波变换后，提取低频平滑部分作为特征向量。 (2)眉毛验证方法训练阶段，将提取到特征矢量输入到支持向量机中，采用“一对一”方法训练分类器，共得到N(N-1)/2个分类器。 在验证阶段，读取原始眉毛图像并输入ID号，原始眉毛图像经预处理后由小波变换提取特征矢量，输入到支持向量机中进行验证，返回验证结果。 (3)基于小波变换和支持向量机的眉毛身份验证的评测实验结果表明，在100人眉毛数据库上，该系统具有较低的错误拒绝率和错误接受率，从而验证了眉毛用于个人身份鉴别的可能性和有效性。