在中国目前的市场经济条件下,处理业务过程中所产生的数据是帮助企业决策的主要因素,不正确或不完整的数据可能会导致决策错误或失败,这就使得数据质量对企业来说十分重要。企业经营环境中的管理方法会直接影响企业数据的质量,所以数据质量管理方法的应用研究对企业的数据质量就变得非常有意义了。ERP系统是基于数据的企业业务全过程的管理系统,系统中的数据直接影响ERP系统实施的成与败。多年来,许多相关理论研究者早已对企业的ERP数据质量进行了大量的理论研究和实践应用,但并未完全覆盖ERP数据质量的方方面面,许多针对某个行业的细节问题还存在空白。本文将以川环公司在ERP系统实施过程中所遇到的具体问题作为研究对象,结合相关的理论提出一些关于数据质量管理方面的研究方法。论文首先简单介绍了研究的背景及意义,分析了数据质量对ERP系统的影响,然后介绍了数据、数据质量以及全面数据质量管理的含义,并做了相关性分析。以此为基础,针对川环公司ERP实施过程中面临的数据质量问题进行深入的调查分析,弄清楚了现状。并收集了各方对ERP数据质量的要求以及数据质量问题的具体体现。针对存在的问题,采用TDQM方法结合川环公司的具体情况,对物料清单(BOM)、各业务模块主数据、原材料定额三类数据进行改善,提出了详细的方案。最后,作为本论文研究成果的实施保障,企业要获得有高质量的ERP系统数据,可以从确定目标、树立共识、体系建设、人员培训、行动落实五个方面开展工作。希望本研究能够对汽车零部件企业在ERP系统数据质量管理起到一些借鉴的作用,同时为中小企业对ERP数据质量影响因素的认识以及提高数据质量管理方面提供指导和参考。本文还存在着很多的不足,我相信未来会有更好的研究方法进一步完善对ERP数据质量的管理。