本文以贵州省普定县后寨河喀斯特流域为研究对象，在总结前人研究成果、分析流域水文地质条件的基础上，利用已有的资料，详细分析了该流域的水文特性，主要包括降水及地下河水位、流量、水化学。对各水文要素进行分析时，主要应用水文统计的理论和方法，从平均值、最大值、最小值、方差、离势系数、偏态系数等方面来阐述各水文要素的基本统计特征，并由此揭示该流域的水文特性。流域降水量丰沛，空间上分布较均匀，雨量主要集中在每年的5～10月份；受地形的影响，从上游到下游，水位有由高变低的趋势；流域地下河的主要排泄口在冒水坑，冒水坑的同平均流量为1.140m<3>/s，极值比在7.0左右，在我国南方岩溶地下河中属于较稳定的类型；水位和流量对大气降水的反映灵敏，一般地，水位和流量的变化均滞后于降水十几个小时，甚至更短：流域岩溶水化学类型比较单一，主要为重碳酸钙镁型(HCO<,3>-Ca·Mg)水和重碳酸钙型(HCO<,3>-Ca)水，pH值多在7.0～8.0之间，总硬度多在3.0～6.0meq/1之间。 此外，本论文采用了三种研究方法对冒水坑地下河的R流量预测模型进行了研究，分别是门限自回归模型、基于小波消噪的门限自回归模型以及小波BP神经网络组合模型。门限自回归模型借助Visual Basic语言来实现，小波消躁及小波分解在MATLAB平台上实现。最后，对三种模型进行了对比分析，根据结果对比分析，小波BP神经网络组合模型误差最小，预测效果最好。 岩溶地区水文地质条件十分复杂，深入分析其水文特性，对流量变化过程进行预测是十分必要的，以上分析和研究对本流域岩溶水资源规划管理等工作有着重要意义。