目前信息推送服务广泛应用于各类电子商务网站,信息推送服务可以为用户主动提供用户需要的信息,具有主动性和个性化两大优点。林产品贸易信息具有领域性强、文档短小、信息的使用者也是信息的提供者等特点,林产品贸易信息用户具有购买目的性强、业务领域固定等特点。在利用传统信息推送技术提供个性化信息服务时,不能完全满足林产品贸易信息领域的特点。本文在分析林产品贸易信息特点的基础上,构建了林产品贸易信息的向量空间模型；在分析用户特点的基础上,建立了林产品贸易信息用户兴趣模型；在分析林产品贸易信息过滤过程的基础上,提出采用先进行用户显性需求的严格过滤,再进行用户显性需求的模糊过滤,最后进行用户隐性需求的过滤的梯级过滤方法,达到准确满足用户需求的目的。并结合系统实施环境,建立了信息过滤机制。实验结果证明该方法能够有效地过滤出用户满意的信息。论文最后对研究成果进行了总结,并指出下一步工作可能的研究方向。