为推进物流行业供给侧改革,发展互联网经济下的物流经济新业态,物流模式不断创新发展,形成了公共信息服务平台、资源整合交易平台、跨境电子商务平台等物流平台模式。云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术普及应用,有利于高效整合物流资源,提高物流流通效率,降低成本。物流公共信息平台成为物流行业“互联网+”新业态的先驱者。随着国家层面和地方层面不同物流平台的互联互通,必须尽快建立一套适合物流平台发展的信用评级体系,研究制定规范统一的信用评价方法,建立信用评价长效机制。通过智慧物流平台和国家企业信用信息系统进行公示,引导物流企业、物流园区、物流行业诚信经营,建立良好的物流市场信用体系。本文在研究国内外信用体系和信用风险研究的基础上,结合国家交通运输物流公共信息平台及其他省市物流平台功能,同时针对当前物流平台准入程度低、信用评级体系缺失、无法客观反映企业真实信用等问题,研究智慧物流公共信息平台中信用体系中信用风险来源,并从平台自身信用监管及平台参与方对平台信用体系进行功能分析。通过对平台多个参与方进行信用指标体系的综合分析,整合运输、仓储、货代等物流过程所需的信用评价指标,构建了以4个一级指标、24个二级指标的智慧物流公共信息平台用户信用评价体系。将层次分析法、模糊综合评价、灰色关联度分析、TOPSIS法、模糊物元分析法、数据包络分析法、遗传算法、神经网络等多个评价方法进行对比分析,提出了采用基于BP神经网络的智慧物流公共信息平台用户信用评级方法,建立了信用评级的三层前馈型BP神经网络模型。利用信用评级的三层前馈型BP神经网络模型的逐级反馈功能,以及MATLAB的nntool功能对样本数据不断训练,直至达到最优的训练效果,获得信用评级结果。本文建立的诚信评价指标体系以及基于BP神经网络的信用评级方法为物流行业及智慧物流公共信息平台中的信用监管提供新的方法。