近年来,快时尚已广泛应用于时尚零售业,快时尚品牌以其快速、时尚、平民化等特点,迅速被广大消费者所熟知。而消费者对服装的需求日益个性化、多样化,快时尚这种从商品企划、生产、物流到销售全部整合到一起的“垂直整合型”的服装运营模式,更有利于建立快速反应机制,能够将消费者与供应商紧密联系起来,更直接有效地反映消费者需求。因此,在快时尚背景下有效且精准地捕捉消费者对服装产品的兴趣点以抓住市场机遇就显得尤为重要。为此,本文结合国家自然科学基金项目“泛在计算环境中社会化驱动的情境感知个性化信息服务研究”(项目编号:71471165),在快时尚背景对消费者对服装产品的兴趣点识别进行研究。本文主要工作和贡献如下:(1)服装设计主题挖掘。利用服装商品信息中蕴含着丰富的服装设计元素信息,将服装商品信息中所蕴含的“服装-设计元素”的二维关系对应到主题建模中的“文档-词”的二维关系,利用LDA主题模型对服装商品信息进行主题建模,得到具有主题特征的设计元素群,挖掘潜在的设计主题。(2)提出设计主题影响度和设计主题关注度指标。为了刻画服装企业对设计主题的使用情况和消费者对设计主题的关注情况,基于“服装-设计主题”概率定义了设计主题影响度指标,以此反映服装企业对设计主题的使用情况;利用服装商品关注度、熵的概念及“服装-设计主题”概率定义了设计主题关注度指标,以此反映消费者对设计主题的关注情况。(3)消费者兴趣设计主题发现。对战略坐标思想进行延伸,构建设计主题战略坐标来刻画设计主题影响度和设计主题关注度的关系,利用设计主题战略坐标形成的四象限,挖掘消费者的兴趣设计主题。(4)实证分析。选取天猫平台对具有代表性的快时尚品牌进行数据获取,开展消费者兴趣设计主题挖掘的实验研究,结合实验结果为服装企业提供参考。研究表明,消费者兴趣服装设计主题符合二八定律,消费者只关注少部分服装设计主题,研究结果有利于快时尚服装企业捕捉消费者兴趣服装设计主题。