近年来，智能交通系统的理论和应用研究在各国掀起了热潮。虽然目前市场上已有许多较为成熟的产品，但由于一些人为因素或客观环境的影响，智能交通系统距离大规模普及仍有很长的路要走。本文正是从这一点出发，着重研究智能交通系统中的车牌识别系统模块的车牌定位算法，采用了一种新的边缘检测算子对传统的车牌定位算法进行了改进优化与提升，并结合字符分割算法对定位结果进行判别。　　首先，本文研究了传统的车牌定位算法及边缘检测算子，提出了一种基于彩色边缘检测算子的车牌定位算法。该算法在某种特定的环境能有效地将车牌区域检测出来，但存在少量误检区域；其次，本文对前面提出的基于彩色边缘检测算子的车牌定位算法进行了改进，改进后的算法能在不同的环境下有效地检测出车牌区域，同时具有良好的实用性及鲁棒性，但仍存在少量误检区域；再次，本文研究了传统的字符分割算法，对传统算法进行了改进，并将其分割结果应用到车牌定位算法中，在不降低定位率的前提下，有效地滤除了伪车牌区域。　　最后，本文对结合字符分割的基于彩色边缘检测算子的车牌定位算法进行了试验分析，表明该算法具有很好的鲁棒性及实用性。