基于神经网络的双辉等离子表面冶金仿真预测系统的开发

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双辉等离子表面冶金工艺流程复杂、参数众多,且各影响因素与渗金属效果之间是非线性的关系,难以建立反映工艺内在规律的数学模型,给双辉等离子表面冶金技术的研究带来不便。针对上述问题,本文在对双辉等离子表面冶金技术、工艺及其影响因素进行探索与分析的基础上,将神经网络、专家系统应用于双辉等离子表面冶金工艺的分析、仿真及预测,并开发出了双辉等离子表面冶金仿真预测系统软件。基于人工神经网络技术、专家系统理论和数据库知识的双辉等离子表面冶金仿真预测系统,采用SQL Server为后台数据库支持服务器、JAVA为前端客户层开发工具,主要由GUI用户界面组成的客户端、应用程序层以及后台数据库服务器管理程序组成,包括人工神经网络建模仿真平台、专家系统以及工艺分析预测模块三个部分,实现机理介绍、参数分析、工艺模拟及预测等功能。本文运用双辉等离子表面冶金工艺专家系统分析了45钢双辉等离子渗铝的工艺参数,并在人工神经网络建模仿真平台下建立了工艺的数学模型。通过对仿真结果及曲线的分析,证明双辉等离子表面冶金仿真预测系统可对45钢双辉等离子渗铝工艺进行精确的分析、模拟与预测,在双辉等离子表面冶金技术研究领域具有较好的应用及推广价值。
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