在能源短缺和环境污染的双重背景下,太阳能光伏发电因其清洁、安全、便利等特点,已成为我国重点关注和发展的产业,并带动了光伏产业的迅速扩张。但是,迅速扩张的背后,中国光伏产业发展中的诸多问题逐一显露。近几年来,全球光伏市场需求增速减缓、贸易保护主义盛行、光伏产业发展不协调、市场无序竞争、产品市场过度依赖外需等多重因素导致中国光伏企业普遍经营困难,光伏产业发展面临严峻形势。企业竞争力是企业可持续发展的重要载体,而上市公司是企业中的典型代表。研究光伏产业上市公司竞争力的影响因素、存在的问题及其解决措施以及对光伏产业上市公司竞争力分析与评价模型的研究都具有重要的理论和现实意义,将有助于我国光伏产业的可持续发展。本文首先针对我国光伏产业上市公司,以企业竞争力为目标导向,对竞争力的分析与评价进行了相关研究,阐述了企业竞争力的相关理论,分析了企业竞争力的主要影响因素,总结对比了多种企业竞争力评价方法的优缺点。其次,根据全球光伏产业、我国光伏产业及我国光伏上市公司的发展状况,得出了全球光伏企业及我国光伏产业虽发展迅速,但目前仍依赖于国家政策与补贴,我国光伏产业上市公司经营情况有所好转,但盈利能力和企业经营水平仍有待提高的结论。通过SWOT-PEST分析矩阵总结得出我国光伏企业及上市公司竞争力方面存在的主要问题。再次,从影响竞争力的因素出发,建立了光伏产业上市公司竞争力评价指标体系,阐述了BP神经网络的基本原理和BP神经网络评价方法的基本步骤,构建了基于BP神经网络的我国光伏上市公司竞争力评价模型。最后,在此基础上,选取了具有代表性的18家光伏上市公司,利用其2014年的相关指标数据,通过熵权法和灰色关联分析确定了其综合评价结果,运用BP神经网络仿真训练和测试,得出我国光伏产业上市公司竞争力一般、还有待于提高的结论。基于评价结果,提出了提高我国光伏上市公司竞争力的政策建议。