生产管理与设备维修管理作为生产过程中的两个重要的管理工作,二者的合理统筹安排对于维持和促进企业的高效运转有着重要的作用。生产会导致设备的消耗,并且生产投入越多,设备损耗越大,设备的维修成本就越高;而维修必然会导致设备一定程度的停机,如果维修不考虑生产因素,凭经验决定维修时间,可能会导致生产延迟,甚至不能如期交货,所以对两者进行联合决策已经成为生产领域关注的一个重要研究方向。随着现代计算机技术和传感技术的快速发展,越来越多的设备其劣化状态可以在生产过程中采用检测技术可以直接或间接获取,视情维修策略正是在对设备劣化状态进行检测的基础上进行的维修决策。在连续批量生产过程中,经济生产批量的确定对生产计划的安排有很重要的影响,本文结合企业的实际生产情况,研究了经济生产批量与视情维修的联合决策问题。本文以单设备生产系统为研究对象。首先,考虑到设备状态会随着生产时间的增加逐渐劣化而造成设备故障这一情形,采用基于故障阈值的预防性维修和故障后更换相结合的维修策略,建立了考虑劣化故障的经济生产批量与视情维修的联合决策模型;其次,考虑到产品质量水平会间接反馈出设备所处的状态,结合周期性检测,设计了考虑次品率限制的经济生产批量与视情维修的联合策略,以平均费用率最小为目标,建立相应的联合决策模型。运用遗传算法对本文所构建的两种模型进行了优化求解,然后将优化结果与前人的研究进行了对比分析,验证了模型的有效性与准确性。最后,以X公司的产品刹车管和加工设备全自动专用弯管机组成的生产系统为研究对象,采用本文所提出的经济生产批量与视情维修的联合策略进行决策,并与X公司目前所采用的独立决策下得到的结果进行对比,验证了本文所提出联合策略在实际生产与维修管理应用中的有效性。