随着高分辨率、高性能数字视频相机的成本下降,所在课题组利用高分辨率CCD数字相机和新一代影像增强器组成了高分辨率的X射线实时成像系统,和传统的图像增强器及普通模拟视频CCD相机组成的系统相比,具有空间分辨率高、抗干扰性好等特点。本论文主要工作是开发其检测软件,它具有图像获取及多种处理的功能,而且能够实现对特征参数的计算,并辅助评判人员实现对缺陷级别的判定。首先,介绍了课题组搭建的一套成像系统的硬件组成。在熟悉CCD数字相机及采集卡以后,编制了图像采集及保存软件,然后根据常规X射线检测的需要和汽车铝轮毂检测项目的实际需要,开发了一整套软件。在图像预处理部分,通过分析图像噪声,分别采用多帧叠加和中值滤波方法,达到了预期的结果。对于对比度不高的问题,采用灰度变换、直方图均衡等方法,对图像进行了增强；针对轮毂图像的特点及常规增强方法的不足,提出了一种基于Curve let变换的增强算法,提高了原图像的对比度,达到了细节区域较好的视觉效果。在图像分割阶段,采用减影技术进行分割,达到很好的分割效果,但是在分割过程中,容易造成缺陷的失真。然后在分析传统边缘提取算法的基础上,提出了基于SUSAN算子的边缘检测和基于目标区域相结合的算法,取得了理想的效果。结合企业对检测的要求及铸件缺陷评判标准,介绍了缺陷的分类、特征表达和表述方法,对周长、面积以及非几何特征进行测量,并设计了一种特征测量的实时显示系统,使缺陷特征能够实时显示出来。另外,还设计了扫描功能,显示某行或列的灰度值,实现了对某些图像缺陷的动态检测。