随着博客(Blog)的迅猛发展,Blog网页数量成几何级数增长,如何在海量的Blog页面中找到自己感兴趣的Blog网页显得尤为重要。于是针对Blog页面的专业搜索引擎(Blog搜索引擎)诞生了。本文主要就是针对基于本体的财经Blog搜索引擎展开研究。经过研究发现,Blog搜索引擎存在一些不足之处可以归纳到三个方面：一是Blog网页相似度计算,不能支持文档级别查询。其原因是现有的Blog搜索引擎没有有效的计算Blog网页相似的方法；二是搜索结果不能满足用户的查询意图,其原因是相似是否为语义相似或者相似值不准确；三是检索结果排序方面,如何让内容相关的结果排在前,这与检索结果的排序算法相关。本文针对这些不足之处进行了深入研究,并归纳到以下二方面：1.针对Blog网页相似度计算方面,本文在现有的Blog网页相似计算方法的研究基础上提出了基于本体的财经Blog网页相似计算方法(CSFBO方法)。该方法提出了财经关键词表示Blog网页信息,把Blog网页相似计算转化成财经关键词间的相似计算。这样关键词提取的好坏尤为重要。在传统的TF*IDF算法的基础上,根据Blog网页的特点对网页不同部分赋予不同的权值,从而改进了财经关键词的提取算法,提高了相似计算的精确度。2.针对Blog搜索结果排序方面,本文分析了BlogRank算法和B2Rank算法,结合了财经Blog的特点,根据财经Blog排序算法的影响因子和对现有的排序算法的不足之处,提出了针对财经领域的Blog搜索结果排序算法(SFBS算法)。本文构建了财经领域本体,应用了上述改进算法,实现了基于领域本体的财经Blog搜索引擎,采集了大量网络数据进行测试,通过对该系统的实现验证了改进算法的有效性,在实际应用中具有较高的实用价值。