随着互联网上网构软件构件(简称为构件)数量越来越多,一个有效的管理平台--构件库系统就显得十分重要。但目前构件库系统存在着库中资源不丰富,资源描述模型扩展性不好以及提供的查询方式较单一等等问题。针对这些问题,本文从三个方面展开。首先在构件资源收集方面,本文提出一种可用的,基于搜索引擎和面向特定网站爬虫相结合的收集方法,同时针对特定网站,本文也设计了爬虫算法,并用实验验证了该算法具有较高的可用性,然后定义和描述了一个支持多种分类法的可扩展构件库模型。其次在构件资源的整理方面,本文重点对构件相关描述信息进行验证,利用文本挖掘技术选择出相关性高的描述信息。最后在构件资源检索方面,本文改进了文本查询方式,提出一个查询条件智能扩展的方法,并用实验数据论证了该方法较传统的未扩展方法,在结果的查准率上有较大提升,同时本文还支持浏览检索,使得用户检索更为方便。