由于研究中梅贸易宏观问题时,需要的数据来源于各不同的国家、相同国家的不同部门,或者来源于一些不同的国际组织,这一般需要研究人员查询大量的文献资料来整理这些数据,中美贸易系统设计的指导思想就是让研究人员把自己整理出来的数据都添加到中美贸易系统中,聚集众多研究人员的力量,实现这些数据的共享和利用。个别人收集的数据有可能存在指标遗漏或者数据缺失,但利用中美贸易系统能很好的解决这一问题。由于中美贸易系统的需要各种用户根据规定的权限,通过网络对数据进行操作和利用。所以中美贸易系统选择B/S模式。中美贸易中最核心的问题是中国在中美贸易中存在很大的顺差,如果能够实现建立美中贸易逆差形成原因的数学模型,能为解决中美贸易中出现的问题提供理论支持和政策解决方案。所以我们一方面建立中美逆差模型,另一方面说明中美贸易系统的设计和实现。为了实现建立美中贸易系统中逆差形成原因的具体模型,我们首先采用灰色关联度分析方法,对中美贸易系统中的各种变量进行初步筛选,剔除与美中贸易逆差无关的变量；接下来采用主成分分析,把影响美中贸易逆差的众多存在线性相关的变量降纬为线性无关的影响因子。以因子为自变量,以美中贸易逆差为因变量,利用多元线性回归分析建立关于美中贸易逆差形成原因的数学模型,但此模型假设检验没通过,不能在实际中应用。根据现实经验,美中贸易逆差一定受降纬后线性无关的影响因子的影响,所以我们可以认为数学模型一定存在,另一方面,利用曲线回归分析我们发现因变量对每个影响因子的偏导数存在,最后利用多元非线性回归分析建立了美中贸易逆差的估计模型。